配置翻译通道

后端翻译的通道，其实就是文本翻译采用哪一方提供文本翻译能力。

第一步，将原本的翻译通道注释掉

首先，找到配置文件 /mnt/service/config.properties 编辑它，找到

  1. translate.service.leimingyun.domain=http://api.translate.zvo.cn

这个，将它注释掉 ，这个为了快速部署体验，默认内置的是我们自己的文本翻译通道。所以你如果要切换其他的翻译通道，需要将我们这个先注释掉。

第二步，配置你想对接的翻译通道

大模型额外可配置

多线程能力

大模型翻译，还可以给其配置多线程，来进行大幅提升翻译速度。
配置方式为，额外增加配置项： 

  1. translate.service.thread.number=5

如果不加这个，默认不开启多线程加速能力，仅仅使用单个线程进行的。 比如火山引擎的，可以配置上 200 ，那就是翻译时同时启用200个线程一起，耗时降低 200 倍！
用个示例来理解一下：
比如这里配置的线程数是100，要翻译100段文本，每段需要消耗0.2秒，那么翻译完100段，一共需要消耗 1 x 0.2 = 0.2 秒；如果翻译150段文本，超出了配置的线程数100，那时间段就是分两块，第一块100，第二块50；两块相当于消耗了两次0.2秒，也就是 2 x 0.2 = 0.4秒
而不开多线程能力，翻译100段文本，需要消耗 100 x 0.2 = 20秒

注意

  1. 这个线程数需要通道源头本身的支持情况决定，比如华为云可能并发数只支持10，那你就不能配置超过10，不然大于这个数人家就直接给你报错阻止你使用了。
  2. 这个仅大模型的通道才有这个能力，因为大模型翻译的耗时会比较长，所以增加多线程并行的能力。
  3. 这个能力需要企业付费版本才有
  4. 这个能力当前（2025.3.7日）还未发版，还在进一步优化。目前只私下分发给合作企业。如果你需要可以私下找我

翻译精确度

  1. # 翻译精确度。
  2. # 取值为1~100 ，数值越大说明对翻译精准度要求越高。  
  3. # 注意，设置的数值越高，对精确度要求越高， translate.service.set.repair.service 介入的也就越多，同样 translate.service.set.repair.service 的tokens消耗也就越大。
  4. # 如果不设置，默认是普通的翻译质量 50
  5. # 如果你想翻译质量非常高，一般最大设置80就可以，（它是到不了100的，比如 你好 翻译为 hello 它的分值可能也就是 97 ）
  6. translate.service.set.repair.accuracy=70

是否启用大模型进行翻译结果的语义检测

  1. # 是否启用大模型进行翻译结果的语义检测？以验证原文跟译文是否匹配 
  2. # 比如 qwen3 对这个支持就不好，就可以不启用
  3. # 比如 glm、gemma3、deepSeek 对这个支持就好，就可以启用
  4. # 不设置默认是1， 1是启用，0是不启用
  5. translate.service.set.useSemanticsModelApi=0

注意，此能力需要 translate.service v3.15.2.20250507 及更高版本才支持

第三步，重启

配置好后，需要重启服务，执行重启命令 :

  1. /mnt/service/start.sh

即可完成启动。然后直接访问ip，打开页面后，审核元素，清空你的localStorate 的缓存数据， 你随便翻译一下，看看能否正常翻译，能正常翻译，则表示翻译通道已正常配置无误。

其他说明

翻译通道的配置，在 config.properties 中都是以 translate.service. 为开头的。