配置大模型修复翻译精准度的通道
当使用大(小)模型提供翻译能力时，系统自带翻译精准度检测机制，如果翻译的结果精确度不足，如果启用了修复通道，会在判断精确度不足时，自动启用修复通道来介入。
注意
注意，此能力只对大模型翻译有效，传统机器翻译则不会使用此能力。
配置方式
/mnt/service/config.properties 配置文件中，增加以下配置：
# 用于修复精准度的翻译服务通道，比如采用 glm （智谱AI）的通道translate.service.set.repair.service=glm# 用于修复翻译结果的模型。JSON格式。# model 参数：# 如果不设置，则使用 GLM-4-Flash 免费模型# 如果要求翻译结果质量很高，这里必须设置 glm-4-plus# 其实它还可以设置 key、url 等参数，但是 translate.service.set.repair.service 它跟当前使用的 translate.service.glm 通道是同一个，所以其他相同的url、key 直接复用 translate.service.glm.key 的，就不用单独设置了translate.service.set.repair.config={"model":"glm-4-plus"}
注意，以上配置，是本身 translate.service 使用的就是智谱AI的翻译通道，已经配置了 translate.service.glm.key等参数，所以 translate.service.set.repair.config 就单纯只是配置一下model就行了，其他的key等直接继承 translate.service.glm.xxx 的。translate.service.set.repair.config它的完整配置如下：
translate.service.set.repair.config={"model":"glm-4-plus","key":"xxxxx"}
修复通道采用 DeepSeek 的示例
这里使用火山引擎的 DeepSeek 服务：
# 用于修复精准度的翻译服务通道，采用 DeepSeek 的通道translate.service.set.repair.service=deepSeek# 用于修复翻译结果的模型。JSON格式。translate.service.set.repair.config={"url":"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions","model":"deepseek-v3-241226","key":"QM8jrVl98lTluLhzCaO4i9PFv-caRk6U7kDL-H6CIyApytMG69jOadaasO2GnduQak8fGI7dtpmasM98Qh3yS1"}
其中 translate.service.set.repair.service=deepSeek 这个是固定的，不管你使用火山引擎的还是华为云的还是其他云的。translate.service.set.repair.config 这个是有变动的，根据不同云厂商参数不同进行相关的配置。 上面配置的火山引擎的相关参数，如果你翻译通道使用的是火山引擎DeepSeek的话，发现他们的配置键值对是一样的。 火山引擎翻译通道的配置可以参考： https://translate.zvo.cn/396726.html