cache.memory.use

#
# 翻译缓存
# 内存缓存，默认不设置是不启用。 true为启用
cache.memory.use=true

当通过 translate.json 接口进行翻译时，会根据 翻译的目标语种、翻译的每一项内容 将翻译的结果进行缓存到redis （redis 的持久化缓存文件在 /mnt/redis/datafile/ ）
注意 ，如果你要实际使用这个能力，配置文件里这样设置后，你还要在 domain.json配置 中针对你的域名或key进行设置内存缓存空间的上限， 这两个都设置后，才能真的启用内存缓存的能力

详细解释

这里比如传入的翻译文本 text 是 ["你好","世界"] 要翻译为英语 (to参数为 english )，
CURL 示例：

curl --request POST 
  --url http://xxxxxx/translate.json 
  --header 'content-type: application/x-www-form-urlencoded' 
  --data to=english 
  --data 'text=["你好","世界"]'

翻译完成后，会将翻译的结果（已经经过 翻译精度判定 等验证合格的翻译结果）缓存到 redis，
而此次缓存到redis 中的有两条记录：

• 翻译目标语言是英文+翻译文本是你好
• 翻译目标语言是英文+翻译文本是世界

那么当下次在通过 translate.json 接口进行翻译时，翻译 ["你好","大海"]，CURL示例：

curl --request POST 
  --url http://xxxxxx/translate.json 
  --header 'content-type: application/x-www-form-urlencoded' 
  --data to=english 
  --data 'text=["你好","大海"]'

那么翻译的第一个元素 你好 会从内存缓存中直接取出，不需要在通过翻译通道进行翻译。
而翻译的第二个元素 大海 因为内存缓存中并未进行缓存，所以它会通过翻译通道进行翻译，翻译完成后，同上面一样，将 翻译目标语言是英文+翻译文本是大海 加入到redis中进行缓存。

特别说明

内存缓存的能力是提高用户体验非常重要的一环，加速翻译响应，同时也能极大降低翻译通道的使用，比如如果你用的平台的大模型，则可以极大降低你大模型token的消耗，省钱！