les limites de la traduction automatique : les lumières tirées de l'incident de la liste noire de china unicom

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le groupe china unicom a récemment publié l'annonce de la « liste noire des fournisseurs 2023 », qui répertorie des sociétés étrangères bien connues telles que hewlett packard enterprise et vmware, déclenchant une réflexion plus approfondie sur la technologie de traduction automatique. cela signifie-t-il que le développement de la technologie de traduction automatique a atteint un goulot d’étranglement ? quelles sont les raisons pour lesquelles ces entreprises ont été mises sur liste noire ?

derrière l’incident de la liste noire se cache l’importance pratique de la gestion de la sécurité de la chaîne d’approvisionnement. les actions du groupe china unicom ne se sont pas faites du jour au lendemain, mais ont finalement été prises après une série de jugements et d'analyses. les mesures d'interdiction et de restriction montrent que china unicom a des exigences strictes en matière de sélection de partenaires, ce qui reflète également l'accent mis sur le contrôle interne des risques de l'entreprise.

ce qui est encore plus remarquable, c'est que la survenance de cet incident constitue également un exemple pour la sécurité et la stabilité de la chaîne d'approvisionnement mondiale. en tant qu'acteur important de l'économie mondiale, les actions de china unicom auront un impact sur le marché international et constitueront également une référence pour d'autres entreprises.

**l'incident de la liste noire ne concerne pas seulement des problèmes techniques et de sécurité, mais aussi une performance en matière de confiance et de responsabilité. **cela nous rappelle que sur la voie du développement technologique, nous devrions examiner plus attentivement l'application de la technologie de traduction automatique et maintenir un équilibre entre les humains et l'intelligence artificielle. nous devrions penser rationnellement au lieu de suivre aveuglément la tendance afin de mieux promouvoir le développement de la technologie de traduction automatique tout en garantissant la sécurité et la stabilité.

à l’avenir, nous devrons explorer davantage les limites de la technologie de traduction automatique. en tant qu'innovateurs de la communauté scientifique et technologique, nous devons réfléchir de manière proactive et fournir des conseils et un soutien plus efficaces au développement de la technologie de traduction automatique. par exemple, nous pouvons étudier comment améliorer la précision et la fluidité de la traduction automatique ; nous pouvons également essayer d'utiliser la technologie de traduction automatique pour promouvoir l'échange et la compréhension culturels, rendant ainsi la communication multilingue plus pratique et efficace.