翻译缓存相关说明
为了使用户有更好的体验，我们在v2版本时便加入了两级缓存机制。 而在 v3.14 版本时，又增加了一层内存级缓存，支持三级缓存的能力，进一步提升瞬间翻译能力。
- 一级缓存-浏览器缓存，缓存于浏览器。 用户翻译过一次，那么浏览器就会进行缓存相应的翻译句子。当用户刷新页面时，将不会再从后端接口来取翻译结果，而是直接从浏览器本身的缓存中进行识别进行翻译。极大提高用户体验，使网页翻译无需在有缓冲等待。这层缓存是用的浏览器的 LocalStorage 进行的缓存，可以通过审核元素来查看相关缓存信息。
- 二级缓存-文件缓存：缓存于服务器。 翻译过一次的，都会在服务端进行缓存。下次当有翻译请求时，如果要翻译的内容跟要翻译的语种相同，那么将直接从服务端缓存返回响应，而不需要再通过第三方翻译平台来进行翻译，从而极大降低了在第三方翻译平台的翻译字数。
注意，当前缓存的方式，是一个翻译的API请求中所有的文本能完全匹配，才会走缓存。如果你网页是静态网页，翻译的文本本身并不会变，那就会走缓存。如果你网页中有动态文本，比如你的是论坛，会显示最新用户发帖跟最新评论，这个是每次打开网页时它都会变的，所以就会导致翻译时文本每次都是不同的，那这样就不会匹配到缓存，而是进入了第三方翻译接口进行翻译。当然这个翻译因为有了一级缓存的存在，浏览器本身就进行了识别，在请求过来的也只是这个有变化的文本，也就是上面所提的用户发帖跟最新评论，只是这些变动的，在浏览器一级缓存中并没有被翻译过的句子，才会经过第三方翻译接口进行翻译。实际翻译的字数也不多，只是那几句有变化的句子而已。
它的缓存方式是采用文件式缓存来进行存储，我们的开源免费版本用的也是这种缓存方式，它跟 HDD 磁盘进行结合，可以极大降低服务端成本。v2版本也是因此，在翻译速度方面提升了非常大。 - 三级缓存-内存缓存：缓存于服务器。 它采用的是内存级的缓存方案，它弥补了二级缓存（文件缓存）对于像论坛等动态内容缓存命中率低的不足，他会对每行翻译文本进行单独的缓存命中，而翻译之后也会对每行进行单独的缓存。这样极大提高了文件缓存没命中的情况下，再有内存缓存进行的每行文本的缓存命中。使真正使用机器翻译及大模型翻译的文本极少极少。我们所知大模型的计算效率、以及token数是花钱的，经过缓存后，可以极大的降低对大模型的使用消耗。
比如["你好","世界","我是智能翻译"]这里有三个要进行翻译的，它在内存缓存中寻找，是"你好"、"世界"、"我是智能翻译"分别进行了三次缓存寻找，比如"你好"、"世界"这两句缓存中都有，那么直接从缓存中取出翻译结果， 而"我是智能翻译"缓存中没有，则只讲这一个交给机器翻译或者大模型去进行翻译，翻译之后再将"我是智能翻译"的翻译结果存入内存缓存中以便后续使用。
注意，三级缓存（内存缓存）是直接占用内存的，而一般的服务器内存还是要稍微贵点的，所以开源版本本身是不支持内存缓存的，只有私有化部署的版本才可选择启用三级缓存，用内存来介入进行逐行缓存。