Η άνοδος του βιομηχανικού διαδικτύου και της γενικής τεχνητής νοημοσύνης στον μελλοντικό χάρτη της Κίνας

2024-07-31

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Η άνοδος του βιομηχανικού Διαδικτύου έχει επιφέρει άνευ προηγουμένου αλλαγές στην παραδοσιακή κατασκευή. Πραγματοποιώντας τη διασύνδεση εξοπλισμού, προσωπικού και δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες παραγωγής, να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της παραγωγής, να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την ποιότητα των προϊόντων. Για παράδειγμα, μια εταιρεία κατασκευής αυτοκινήτων χρησιμοποιεί βιομηχανική τεχνολογία Διαδικτύου για να παρακολουθεί την κατάσταση λειτουργίας του εξοπλισμού στη γραμμή παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, να προβλέπει βλάβες εκ των προτέρων και να πραγματοποιεί επισκευές, μειώνοντας σημαντικά το χρόνο διακοπής λειτουργίας και βελτιώνοντας την απόδοση παραγωγής.

Η ταχεία ανάπτυξη της γενικής βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης δώσει νέα ζωτικότητα σε πολλούς τομείς. Στον ιατρικό τομέα, η τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς στη διάγνωση ασθενειών, στη διαμόρφωση σχεδίων θεραπείας και στη βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας των ιατρικών υπηρεσιών. Στον χρηματοοικονομικό τομέα, τα έξυπνα συστήματα αξιολόγησης κινδύνου και λήψης επενδυτικών αποφάσεων βοηθούν τους επενδυτές να μειώσουν τους κινδύνους και να επιτύχουν τη βέλτιστη κατανομή περιουσιακών στοιχείων.

Ωστόσο, η ανάπτυξη αυτών των δύο βιομηχανιών δεν ήταν ομαλή. Σε τεχνικό επίπεδο, εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις, όπως η ασφάλεια των δεδομένων και η αξιοπιστία αλγορίθμων. Όσον αφορά τα ταλέντα, η έλλειψη τεχνικών ταλέντων υψηλού επιπέδου περιορίζει επίσης την περαιτέρω ανάπτυξη του κλάδου.

Προκειμένου να προωθήσει τη βιώσιμη και υγιή ανάπτυξη του βιομηχανικού Διαδικτύου και των γενικών βιομηχανιών τεχνητής νοημοσύνης, η κυβέρνηση έχει εισαγάγει μια σειρά από πολιτικές υποστήριξης. Αύξηση των επενδύσεων κεφαλαίου σε σχετικές επιχειρήσεις και ενθάρρυνση τους να πραγματοποιήσουν επιδείξεις τεχνολογικής καινοτομίας και εφαρμογών. Ταυτόχρονα, θα ενισχύσουμε τη συνεργασία βιομηχανίας-πανεπιστημίου-έρευνας για την καλλιέργεια περισσότερων επαγγελματιών που θα μπορούν να προσαρμοστούν στις ανάγκες της βιομηχανικής ανάπτυξης.

Από διεθνή σκοπιά, οι βιομηχανικές βιομηχανίες Διαδικτύου και γενικής τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας αναδύονται σταδιακά στον παγκόσμιο ανταγωνισμό. Ωστόσο, σε σύγκριση με τις ανεπτυγμένες χώρες, εξακολουθεί να υπάρχει κάποιο κενό. Πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε από την προηγμένη διεθνή εμπειρία, να ενισχύσουμε τη διεθνή συνεργασία και να βελτιώσουμε το δικό μας τεχνολογικό επίπεδο και τη βιομηχανική μας ανταγωνιστικότητα.

Σε γενικές γραμμές, οι βιομηχανίες του βιομηχανικού Διαδικτύου και των γενικών βιομηχανιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα κυριότερα σημεία του μελλοντικού βιομηχανικού χάρτη της Κίνας, έχουν τεράστιες δυνατότητες ανάπτυξης και ευρείες προοπτικές εφαρμογής. Με τις κοινές προσπάθειες της κυβέρνησης, των επιχειρήσεων και όλων των τομέων της κοινωνίας, πιστεύω ότι θα συμβάλουν περισσότερο στην ανάπτυξη υψηλής ποιότητας της οικονομίας της Κίνας.