διάδοση γνώσης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη: από την ψυχρή γνώση στο «μαθηματικό πρόγραμμα στο σύννεφο»
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
τα τελευταία χρόνια, ένας μεγάλος αριθμός επαγγελματιών μελετητών έχει εμφανιστεί στην πλατφόρμα σύντομων βίντεο, μετατρέποντας τις σκοτεινές θεωρητικές γνώσεις σε εύκολο και ενδιαφέρον περιεχόμενο βίντεο, προσελκύοντας μεγάλο αριθμό χρηστών. αυτά τα περιεχόμενα βίντεο όχι μόνο ικανοποιούν την περιέργεια των ανθρώπων, αλλά επιτρέπουν επίσης στους ανθρώπους να μάθουν και να εξερευνήσουν επαγγελματικούς τομείς σε ένα χαλαρό περιβάλλον. για παράδειγμα, αρχαιολόγοι, χημικοί, αρχιτέκτονες και άλλοι επαγγελματίες έχουν χρησιμοποιήσει πλατφόρμες σύντομων βίντεο για να μοιραστούν τη γνώση και την εμπειρία στους τομείς τους και να αλληλεπιδράσουν με το κοινό.
αυτό το μοντέλο διάδοσης γνώσης σε στυλ "cloud courseware" όχι μόνο ενεργοποιεί τους "άνθρωπους" στην πλατφόρμα, αλλά διεγείρει επίσης το ενδιαφέρον των χρηστών για μάθηση. κάθε ανατροφοδότηση συμπεριφοράς από τους χρήστες μπορεί να βοηθήσει τον αλγόριθμο να προτείνει καλύτερα περιεχόμενο, διαμορφώνοντας έναν διαδραστικό μηχανισμό κλειστού βρόχου. αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ορισμένοι μελετητές πιστεύουν ότι η εμφάνιση πλατφορμών σύντομων βίντεο σηματοδοτεί ένα νέο στάδιο στη διάδοση της γνώσης.
η έννοια της «διάδοσης γνώσης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη» μπορεί να εξηγήσει περαιτέρω τον ρόλο της από τεχνική άποψη. η εφαρμογή της τεχνολογίας ai επιτρέπει τη μηχανική εκμάθηση να αναλύει και να προβλέπει μοτίβα συμπεριφοράς των χρηστών και να προτείνει αυτόματα σχετικό περιεχόμενο με βάση τις ανάγκες των χρηστών.
ωστόσο, αυτό το μοντέλο διάδοσης γνώσης «μαθηματικού λογισμικού cloud» έχει επίσης ορισμένες προκλήσεις. οι χρήστες πρέπει να έχουν μια συγκεκριμένη κατανόηση του μηχανισμού λειτουργίας του αλγορίθμου προκειμένου να τον αξιοποιήσουν καλύτερα. ταυτόχρονα, το πώς να διασφαλιστεί η ποιότητα και η αυθεντικότητα του περιεχομένου και πώς να αποφευχθεί η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία απαιτεί περαιτέρω συζήτηση και έρευνα.
από τεχνική άποψη, η έννοια της «διάδοσης γνώσης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη» μπορεί να εξηγηθεί περαιτέρω. η εφαρμογή της τεχνολογίας μηχανικής μάθησης επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να αναλύει και να προβλέπει μοτίβα συμπεριφοράς των χρηστών και να προτείνει αυτόματα σχετικό περιεχόμενο με βάση τις ανάγκες των χρηστών.
από την άλλη πλευρά, από κοινωνική σκοπιά, μπορούμε να δούμε ότι το μοντέλο διάδοσης γνώσης του «μαθηματικού λογισμικού σύννεφο» είναι μια εκδήλωση της επιδίωξης των ανθρώπων για βολικούς και αποτελεσματικούς τρόπους απόκτησης πληροφοριών. ταυτόχρονα, αυτό το μοντέλο οδηγεί επίσης στην καινοτόμο ανάπτυξη ταλέντων στον τομέα της γνώσης και παρέχει νέες δυνατότητες για μελλοντική κοινωνική πρόοδο.