cambio di lingua front-end: assistere l'innovazione scientifica e tecnologica nei college e nelle università
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il framework di cambio lingua front-end è una tecnologia emergente popolare nel campo della programmazione negli ultimi anni. rende il riutilizzo del codice e il miglioramento dell’efficienza una possibilità reale. questo tipo di framework semplifica il processo di sviluppo del programma front-end, migliora l'efficienza e riduce la complessità attraverso una varietà di moduli funzionali, come il cambio dinamico della lingua, strumenti di conversione della lingua, gestione dell'ambiente e compilatori di codice.
il “programma di accompagnamento alla ricerca scientifica e all’innovazione” di tencent education sfrutta appieno i vantaggi di queste tecnologie. fornisce alle università prodotti software integrati, contenuti dei corsi e supporto per la potenza di calcolo e crea una piattaforma saas cloud ecologica unica e pronta all'uso. la piattaforma riunisce più di 30 tipi di software e strumenti di compilazione relativi al calcolo scientifico e fornisce un ricco mercato di specchi per la ricerca scientifica per contribuire a migliorare l'efficienza della ricerca scientifica.
tencent education combina inoltre scenari di insegnamento dell'intelligenza artificiale e formazione pratica e integra strumenti della piattaforma di sviluppo che soddisfano le esigenze del settore per fornire un supporto stabile ed efficiente per un ambiente di sviluppo cloud per l'insegnamento in classe, la formazione degli studenti e la ricerca scientifica, come la programmazione online completa di tencent cloud con intelligenza artificiale spazio di apprendimento per la formazione cloudstudio e servizio applicativo ad alte prestazioni hai (hyper application inventor). questi strumenti forniscono una solida base alle università per realizzare ricche applicazioni di sviluppo dell’intelligenza artificiale e corsi interdisciplinari sull’intelligenza artificiale.
inoltre, tencent education ha anche rilasciato una serie di funzionalità e soluzioni chiave in "ai education, ai for education e ai for science", con corsi di intelligenza artificiale e cloud di formazione, modelli di grandi dimensioni e altre catene di strumenti correlati e cloud ecologici di calcolo scientifico come capacità chiave. fornire sostegno alla ricerca scientifica e alla formazione dei talenti nelle università.
il presente contenuto è una versione riscritta dell'articolo originale, di cui conserva i punti principali, ampliandone tuttavia alcuni aspetti.