기계 번역: 언어 간 가교 역할을 하며 높은 효율성과 편의성을 실현합니다.
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기계 번역 기술의 발전에는 과제가 공존합니다. 한편으로는 모델 추론 비용이 계속 감소함에 따라 기계 번역 기술이 크게 발전했습니다. 예를 들어 bailian의 alibaba cloud tongyi qianwen api 호출 가격은 97% 감소했습니다. 반면, 기계 번역은 복잡한 문법이나 문화적 맥락을 이해하기 어렵고 감정과 어조를 완벽하게 정확하게 전달하지 못하는 등 여전히 몇 가지 한계에 직면해 있습니다.
“가격 인하”는 기계번역 발전의 새로운 원동력
클라우드 컴퓨팅 분야에서는 대형 모델의 '가격 인하 물결'이 끝날 기미를 보이지 않고 있으며, 알리바바 클라우드가 그 대표적인 기업 중 하나이다. 그들은 여러 제품을 발표하고 새로운 가격 인하를 시작했습니다. 그 이면에는 업계 변화에 적극적으로 대응하고 기술 발전을 촉진하려는 클라우드 벤더들의 전략이 숨어 있다. 알리바바 클라우드 인텔리전스 그룹 우용밍 회장 겸 ceo는 "지속적으로 비용을 절감하기 위해 열심히 노력할 것"이라고 말했다.
alibaba cloud의 행동으로 볼 때, 전략으로서의 가격 인하는 모델 생태학적 구축과 산업 발전을 가속화할 수 있습니다. 동시에 이는 agi 변화에 대한 클라우드 공급업체의 긍정적인 태도를 반영하기도 합니다. alibaba cloud intelligence group의 최고 기술 책임자인 zhou jingren은 연설에서 tongyi wanxiang이 완전히 업그레이드되었으며 새로운 비디오 생성 모델이 출시되었다고 밝혔습니다. 이 ai 비디오 제작 도구는 완전 무료이며 "app에서 무제한으로 사용할 수 있습니다." 매일."
기술진보와 비용절감: 기계번역의 발전을 촉진
alibaba cloud의 가격 인하는 우연이 아닙니다. 그들은 기술적 최적화와 구조적 최적화를 통해 모델 추론의 효율성을 지속적으로 향상시키고, 이러한 이점을 기업 고객에게 전달하여 전체 산업의 발전을 촉진합니다. zhou jingren은 모델 추론 비용이 애플리케이션의 폭발적인 증가에 영향을 미치는 핵심 문제이며 기술 최적화를 통해 비용이 절감되어 더 많은 개발자가 모델을 효과적으로 일괄적으로 사용할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.
기계 번역의 미래: 언어 경계를 넘나들다
기계 번역 기술의 발전은 언어 간 의사소통을 위한 보다 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 기술이 발전함에 따라 기계 번역은 점점 더 정확해지고 언어 간 의사소통을 위한 더욱 편리하고 효율적인 방법을 제공할 것입니다.