ai: τερματικό και μέλλον
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
τα τελευταία χρόνια, τα σενάρια εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει ολοένα και πιο διαδεδομένα από φωνητικούς βοηθούς έως αυτόνομη οδήγηση, από έξυπνα σπίτια έως ιατρική διάγνωση, η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει σε διάφορους τομείς και έφερε μεγάλη άνεση στη ζωή των ανθρώπων. ωστόσο, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει επίσης νέες προκλήσεις και ευκαιρίες. ως συντόμευση για τη διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης, τα κινητά τηλέφωνα δέχονται επίσης τεράστια πίεση για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
αφενός, τα κινητά τηλέφωνα χρησιμεύουν ως η «είσοδος» για τη διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης και διαδραματίζουν απαραίτητο ρόλο σε πολλά σενάρια. για παράδειγμα, τα wechat, douyin, didi, meituan κ.λπ. βασίζονται σε κινητές πλατφόρμες για να λειτουργήσουν. από την άλλη πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει επίσης τερματικά διλήμματα. εκτός από τα smartphone, άλλες τερματικές συσκευές, όπως έξυπνα γυαλιά, ακουστικά εικονικής πραγματικότητας, έξυπνες τηλεοράσεις και ακουστικά αυτοκινήτου, εξακολουθούν να εξερευνούν νέα σενάρια εφαρμογών.
επομένως, το πώς να ξεπεράσουμε το τερματικό δίλημμα και να κάνουμε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης πιο υγιή και σταθερή έχει γίνει βασικό σημείο στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
η κατεύθυνση ανάπτυξης της ai: από τα κινητά τηλέφωνα σε ένα ευρύτερο οικοσύστημα
ορισμένες εταιρείες έχουν αρχίσει να συνειδητοποιούν ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ξεπεράσει τους περιορισμούς των κινητών τηλεφώνων και να κινηθεί προς ένα ευρύτερο οικοσύστημα. για παράδειγμα, η alibaba και η baidu ελπίζουν να γίνουν ηγέτες στην εποχή της ai και να συγκεντρώσουν εκατομμύρια προγραμματιστές για να δημιουργήσουν ένα ευρύτερο οικοσύστημα πλατφόρμας ai. ο robin li είπε στο world artificial intelligence summit ότι πρέπει να αποφύγουμε να πέσουμε στην «παγίδα των σούπερ εφαρμογών» και να αναπτύξουμε μια εφαρμογή που μπορεί να καλύψει τις ανάγκες 1 δισεκατομμυρίου ενεργών χρηστών καθημερινά προκειμένου να χαρακτηριστεί επιτυχημένη.
το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης: η ισορροπία μεταξύ τερματικών και οικολογίας
καθώς η τεχνολογία ai συνεχίζει να προοδεύει, βλέπουμε περισσότερες δυνατότητες. για παράδειγμα, η τεχνολογία έξυπνης οδήγησης σταδιακά αναπτύσσεται και ωριμάζει και ορισμένες εταιρείες έχουν αρχίσει να αναπτύσσουν συστήματα αυτόνομης οδήγησης και να εφαρμόζουν τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης σε διάφορα σενάρια. ταυτόχρονα, ο αριθμός των συνδεδεμένων συσκευών iot συνεχίζει να αυξάνεται, αλλά ο κεντρικός ρόλος εξακολουθεί να ελέγχεται από smartphone και υπολογιστές. καθώς η τεχνολογία ai αναπτύσσεται, μπορούμε να περιμένουμε ότι οι συσκευές iot θα χρησιμοποιούνται καλύτερα και θα προσφέρουν μεγαλύτερη άνεση στη ζωή των ανθρώπων.
το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης: ξεπερνώντας τον τερματικό περιορισμό
ο τερματικός εξοπλισμός και η οικολογική ανάπτυξη είναι βασικοί παράγοντες για την προώθηση της μελλοντικής ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. καθώς η τεχνολογία ai συνεχίζει να προοδεύει, βλέπουμε περισσότερες δυνατότητες. για παράδειγμα, η τεχνολογία έξυπνης οδήγησης σταδιακά αναπτύσσεται και ωριμάζει και ορισμένες εταιρείες έχουν αρχίσει να αναπτύσσουν συστήματα αυτόνομης οδήγησης και να εφαρμόζουν τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης σε διάφορα σενάρια. ταυτόχρονα, ο αριθμός των συνδεδεμένων συσκευών iot συνεχίζει να αυξάνεται, αλλά ο κεντρικός ρόλος εξακολουθεί να ελέγχεται από smartphone και υπολογιστές. καθώς η τεχνολογία ai αναπτύσσεται, μπορούμε να περιμένουμε ότι οι συσκευές iot θα χρησιμοποιούνται καλύτερα και θα προσφέρουν μεγαλύτερη άνεση στη ζωή των ανθρώπων.