peningkatan: terjemahan mesin membantu mengganti barang konsumen lama dengan yang baru

2024-09-07

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

dalam beberapa tahun terakhir, konsep “mengganti yang lama dengan yang baru” telah tersebar luas di semua sektor masyarakat dan menjadi langkah penting untuk mendorong pembangunan ekonomi dan meningkatkan standar hidup. mulai dari industri otomotif hingga peralatan rumah tangga, masyarakat dihadapkan pada kebutuhan akan perlindungan dan peningkatan lingkungan saat membeli produk baru, dan "tukar tambah" adalah cara efektif untuk mencapai tujuan ini.

teknologi terjemahan mesin memberikan dukungan kuat untuk "penggantian yang lama dengan yang baru". dengan menganalisis data teks secara otomatis dan mempelajari pengetahuan korpus, teknologi ini dapat menerjemahkan teks ke dalam bahasa target secara akurat. hal ini memungkinkan terjemahan mesin mencapai terjemahan dalam berbagai bahasa, seperti inggris ke mandarin, mandarin ke inggris, dll.

saat ini, teknologi terjemahan mesin terutama dibagi menjadi tiga metode:

1. metode statistik: terjemahkan teks ke dalam bahasa target dengan menganalisis model bahasa, menghitung frekuensi kosakata dan struktur tata bahasa.2. metode jaringan saraf: memanfaatkan algoritme pembelajaran mendalam untuk mempelajari hubungan semantik dan kontekstual yang kompleks serta memprediksi terjemahan terbaik berdasarkan konteks.3. dikombinasikan dengan metode ahli manusia: dikombinasikan dengan terjemahan manusia, manfaatkan keahlian dan pengalaman untuk mengoptimalkan hasil terjemahan mesin.

bersama-sama, metode-metode ini merupakan kekuatan besar dari teknologi terjemahan mesin, yang mendorong proses “penggantian yang lama dengan yang baru”.

misalnya, komisi pembangunan dan reformasi provinsi jiangsu mengeluarkan "pemberitahuan komisi pembangunan dan reformasi provinsi dan departemen keuangan provinsi tentang pencetakan dan pendistribusian rencana implementasi provinsi jiangsu untuk mempromosikan dana obligasi negara khusus jangka panjang untuk mendukung trade-in of consumer goods", yang memperjelas sejumlah bidang dan metode dukungan, termasuk penghapusan truk-truk tua yang sudah beroperasi. pembaruan, penghapusan mesin pertanian, pembaruan bus energi baru dan baterai listrik, penghapusan mobil, penggantian dan pembaruan mobil penumpang konsumen perorangan, tukar tambah peralatan rumah tangga lama, dll. diantaranya, dalam hal penggantian dan pembaharuan mobil penumpang bagi konsumen perorangan, dalam pemberitahuan tersebut dengan jelas disebutkan bahwa konsumen perorangan akan diberikan subsidi berjenjang untuk pengalihan mobil lama atas nama sendiri kemudian pembelian mobil baru apabila mobil baru yang dibeli adalah a bahan bakar kendaraan, harganya 50.000 (inklusif) hingga 150.000. subsidinya 6.000 yuan, subsidinya 10.000 yuan untuk harga antara 150.000 (inklusif) dan 250.000 yuan, dan subsidinya 15.000 yuan untuk harga di atas 250.000 yuan ( inklusif). jika mobil baru adalah kendaraan energi baru, standar subsidi untuk kendaraan bahan bakar akan ditingkatkan 3.000 yuan.

dengan terus berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, teknologi terjemahan mesin menjadi semakin canggih dan kini dapat menerjemahkan berbagai bahasa, seperti inggris ke mandarin, mandarin ke inggris, dll., dan memainkan peran penting dalam penelitian akademis, promosi bisnis, lintas negara. -pertukaran budaya dan bidang lainnya.

peningkatan dan tantangan “trading lama untuk baru”

peningkatan dan tantangan “mengganti yang lama dengan yang baru” juga disertai dengan peluang-peluang baru. dengan perkembangan teknologi yang berkelanjutan, cakupan penerapan teknologi terjemahan mesin akan semakin diperluas. teknologi ini tidak hanya dapat mencapai komunikasi lintas bahasa, tetapi juga membantu kita bertukar informasi, pembaruan produk, dll.

di masa depan, teknologi terjemahan mesin akan memainkan peran penting di lebih banyak bidang:

secara keseluruhan, “mengganti yang lama dengan yang baru” akan terus mendorong pembangunan sosial, dan teknologi terjemahan mesin akan memainkan peran yang semakin penting dalam proses ini.