l'autodistruzione dell'intelligenza artificiale: il futuro e le sfide della traduzione automatica
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la ricerca del dottor ilya shumelov e del suo team presso l’università di oxford mostra che i problemi di collasso del modello emergono gradualmente quando si utilizza software di intelligenza artificiale generativa per la traduzione. questi modelli di intelligenza artificiale alla fine mostreranno un fenomeno “autodistruttivo” quando continueranno a fare affidamento sul contenuto testuale che generano. i ricercatori hanno scoperto che dopo ripetute domande, le informazioni di output del modello ai gradualmente si discostavano dall’autenticità e alla fine diventavano prive di valore o addirittura completamente prive di significato.
questo fenomeno di "collasso del modello" si verifica perché il modello di intelligenza artificiale fa troppo affidamento sul contenuto che genera. quando questo contenuto viene continuamente inquinato e aggiornato, i dati di addestramento finiranno per essere erosi, rendendo difficile la comprensione delle informazioni di output. il dottor shumelov ha affermato che il collasso del modello avviene molto rapidamente ed è difficile da rilevare, il che lo fa influenzare silenziosamente vari dati nelle fasi iniziali e porta gradualmente a una riduzione della diversità delle informazioni di output e persino a un deterioramento delle prestazioni di alcuni dati. maschera i miglioramenti in altri dati.
il verificarsi di questo fenomeno significa che la tecnologia dell’intelligenza artificiale si trova ad affrontare nuove sfide. se i dati generati dall’uomo vengono filtrati rapidamente e continuano a verificarsi problemi di crash del modello, l’intelligenza artificiale potrebbe “autodistruggersi”. ciò non avrà solo un enorme impatto su internet, ma potrebbe anche ostacolare lo sviluppo di altri campi.
per risolvere questo problema, i ricercatori hanno proposto una soluzione chiave: garantire che i modelli di intelligenza artificiale possano accedere efficacemente ai contenuti esistenti non generati dall’intelligenza artificiale e introdurre continuamente nuovi contenuti generati dall’uomo. solo in questo modo l’intelligenza artificiale può mantenere il suo sviluppo e progresso e fornire agli esseri umani servizi di traduzione più accurati e preziosi.
questo fenomeno del “collasso del modello” ci ricorda che il futuro della tecnologia dell’intelligenza artificiale richiede il bilanciamento e il coordinamento della direzione di sviluppo di vari campi. allo stesso tempo, dobbiamo continuare a studiare come rendere la tecnologia dell’intelligenza artificiale più autonoma e umana in modo che possa davvero liberare il suo valore nella comunicazione e nella creazione.