デジタル時代: ai により企業は持続的かつ高品質な発展を実現できるようになります
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aiのアップグレードとデータガバナンスtao jingwen 氏は、企業が ai テクノロジーを活用したい場合は、まず ai データ ガバナンス システムをアップグレードする必要があると強調しました。情報化時代に蓄積された大量の構造化データや、過去の企業活動によって生成された大量の文書をaiが直接認識して学習することはできません。同氏は、aiモデルをデータツールチェーンと深く統合するには、従来のデータガバナンスとデータプラットフォームにaiセキュリティガバナンスとaiデジタル生産ラインの層を追加し、その後huawei cloudの新しいaiコンピューティングパワープラットフォームを構築する必要があると指摘した。新しいaiサービス。
「3層5レベル8ステップ」シーンドリブンインテリジェンスの実現aiのアプリケーションの課題を克服するために、ファーウェイは企業がaiテクノロジーをビジネスプロセスや組織に真に統合できるようにする「3層、5レベル、8ステップ」の方法論を提案した。 tao jingwen 氏は、この方法論はインテリジェント ビジネスの再定義、ai の開発と提供、インテリジェント アプリケーションの継続的運用の「3 つの層」に分かれていると述べました。次に、「5 つの段階と 8 つのステップ」は、ビジネス シナリオから始まり、ビジネス プロセス、組織、企業データ、ai アプリケーションに沿ってエンタープライズ ai を段階的に実装する方法をガイドします。
インテリジェントなビジネス シナリオの選択に関する 12 の質問aiの適用範囲を決定するために、ファーウェイはインテリジェントなビジネスシナリオを選択するための重要な手段として「12の質問」を定義しました。 tao jingwen氏は、すべてのシナリオがaiに適しているわけではないため、ファーウェイの「12の質問」は企業が適切なaiシナリオを決定するのに役立つと強調した。
デジタル生産ライン: モデル結果の確実性とデータ品質aiをエンタープライズビジネスプロセスおよびデータと組み合わせるために、ファーウェイはエンタープライズaiデジタル生産ラインを構築しました。 tao jingwen 氏は、モデル結果の確実性が ai アプリケーションを実現するための鍵であると指摘しました。したがって、企業データセットは、専門的なものよりも専門的な、独自の専門的なデータ、情報、知識です。 データ品質を「教科書」レベルまで継続的に改善することが、モデルの不確実性に対処する最も効果的な方法です。
デジタル ガバナンスのブループリント: 透明性が信頼を生み出し、共有を促進しますファーウェイは、独自のデジタルインテリジェンスの実践と業界の実践を組み合わせて、データと言語を統合する一連のエンタープライズデジタルスペースガバナンスモデルを形成し、企業向けの効率的、インテリジェント、透明性、信頼性の高いデジタルガバナンスの青写真を描き、企業のデジタル化とインテリジェントの達成を支援しています。アップグレードにより、企業は持続的で高品質な発展を実現できます。