έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων σε ένα ποικιλόμορφο γλωσσικό περιβάλλον: εξερεύνηση φαρμακείων που ενισχύονται από την τεχνολογία

2024-09-30

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

τα τελευταία χρόνια, με την ενίσχυση των διεθνών ανταλλαγών και την επιτάχυνση της παγκοσμιοποίησης, η έρευνα και η ανάπτυξη ναρκωτικών πρέπει να ξεπεράσει τους γλωσσικούς και πολιτιστικούς φραγμούς προκειμένου να καλυφθούν καλύτερα οι ανάγκες των παγκόσμιων χρηστών. η λειτουργία εναλλαγής πολλών γλωσσών επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν διαφορετικές εκδόσεις γλώσσας σύμφωνα με τις δικές τους ανάγκες και εμφανίζει διαφορετικό περιεχόμενο σύμφωνα με την επιλεγμένη διεπαφή γλώσσας, όπως κείμενο ιστοσελίδας, εικόνες, κουμπιά κ.λπ. αυτό δεν είναι μόνο μια τεχνική λειτουργία, αλλά απαιτεί επίσης να ληφθούν υπόψη οι συνήθειες των χρηστών και το πολιτισμικό υπόβαθρο της γλώσσας για να διασφαλιστεί ότι η λειτουργία μπορεί να ολοκληρωθεί ομαλά σε διαφορετικά γλωσσικά περιβάλλοντα.

η τεχνητή νοημοσύνη παίζει τεράστιο ρόλο στην ανάπτυξη φαρμάκων. μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να ελέγξουν πιθανά υποψήφια φάρμακα από τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να προβλέψουν την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια των φαρμάκων. αυτά τα αποτελέσματα προσφέρουν νέες ευκαιρίες για έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων και παρέχουν ακριβέστερη υποστήριξη δεδομένων για κλινικές δοκιμές.

ο li honglin, πρύτανης της φαρμακευτικής σχολής στο normal university της ανατολικής κίνας και διευθυντής του κέντρου τεχνητής νοημοσύνης για νέα καινοτομία φαρμάκων, επεσήμανε στην ομιλία του ότι ο πυρήνας της τεχνητής νοημοσύνης είναι να μετατρέψει τα δεδομένα σε γνώση, φέρνοντας έτσι καινοτομίες στην έρευνα για τα φάρμακα και ανάπτυξη. η ομάδα του κατασκεύασε έναν χάρτη βιοϊατρικής γνώσης 300 εκατομμυρίων εξορύσσοντας ιατρική βιβλιογραφία και διπλώματα ευρεσιτεχνίας και τον εφάρμοσε σε τομείς όπως ο εντοπισμός στόχου φαρμάκου και η ανάλυση της σχέσης ασθενειών.

επιπλέον, το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων αντικατοπτρίζεται επίσης στην ικανότητά της να επιλύει προβλήματα που είναι δύσκολο να επιλυθούν με τις παραδοσιακές ερευνητικές μεθόδους. για παράδειγμα, καθώς συνεχίζουν να ανακαλύπτονται νέοι στόχοι, η έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων αντιμετωπίζει νέες προκλήσεις. οι παραδοσιακοί μηχανισμοί προσυμπτωματικού ελέγχου εστιάζουν μόνο στις επιδράσεις των φαρμάκων, ενώ αγνοούν την εξερεύνηση στόχων και μηχανισμών. η τεχνολογία ai μπορεί να ελέγξει με βάση τον στόχο, τοποθετώντας έτσι με μεγαλύτερη ακρίβεια την κατεύθυνση ανάπτυξης φαρμάκων, συντομεύοντας τον χρόνο ανάπτυξης και βελτιώνοντας το ποσοστό επιτυχίας.

η έρευνα και η ανάπτυξη φαρμάκων είναι ένα μακρύ και πολύπλοκο συστηματικό έργο και κάθε βήμα είναι κοντά στην «πόλη του θανάτου». με τη συνεχή ανάπτυξη της τεχνολογικής καινοτομίας, η λειτουργία εναλλαγής πολλών γλωσσών θα παρέχει μια πιο βολική πλατφόρμα για διεθνή έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων. τα γλωσσικά εμπόδια δεν θα αποτελούν πλέον παράγοντα που εμποδίζει την έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων και η τεχνολογία ai θα ανοίξει ένα ευρύτερο χώρο για παγκόσμια φαρμακευτική εξερεύνηση.