多様な言語環境における医薬品の研究開発: テクノロジーを活用した薬局の探求
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近年、国際交流の強化やグローバル化の加速に伴い、医薬品の研究開発においては言語や文化の壁を越えて、世界中のユーザーのニーズに応えることが求められています。多言語切り替え機能により、ユーザーは自分のニーズに応じてさまざまな言語バージョンを選択でき、web ページのテキスト、画像、ボタンなど、選択した言語インターフェイスに応じて異なるコンテンツが表示されます。これは技術的な操作だけでなく、異なる言語環境でも操作をスムーズに完了できるように、ユーザーの習慣や言語の文化的背景も考慮する必要があります。
aiは医薬品開発において大きな役割を果たしています。これは、科学者が大量のデータから潜在的な薬剤候補をスクリーニングし、薬剤の有効性と安全性を予測するのに役立ちます。これらの結果は医薬品の研究開発に新たな機会をもたらし、臨床試験により正確なデータサポートを提供します。
華東師範大学薬学部長で人工知能新薬イノベーションセンター所長のリー・ホンリン氏は講演の中で、aiの核心はデータを知識に変換することであり、それによって医薬品研究や医薬品研究にブレークスルーをもたらすと指摘した。発達。 彼のチームは医学文献や特許をマイニングして 3 億件の生物医学知識マップを構築し、それを薬剤標的の同定や疾患関係分析などの分野に適用しました。
さらに、医薬品の研究開発における ai の利点は、従来の研究方法では解決することが困難な問題を解決できる能力にも反映されています。たとえば、新しい標的が発見され続けるにつれて、医薬品の研究開発は新たな課題に直面しています。 従来のスクリーニングメカニズムは薬物の効果のみに焦点を当てており、標的とメカニズムの探索は無視されています。 ai技術によりターゲットに基づいてスクリーニングできるため、医薬品開発の方向性をより正確に定め、開発期間を短縮し、成功率を向上させることができます。
医薬品の研究開発は長く複雑な体系的なプロジェクトであり、あらゆる段階が「死の街」に近づいています。 技術革新の継続的な発展により、多言語切り替え機能は国際的な医薬品研究開発のためのより便利なプラットフォームを提供します。 言語の壁はもはや医薬品の研究開発を妨げる要因ではなくなり、ai テクノロジーは世界的な医薬品探索のためのより広い領域を切り開くでしょう。