다양한 언어 환경에서의 약물 연구 및 개발: 기술 기반의 약국 탐구
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최근 몇 년간 국제 교류가 강화되고 세계화가 가속화됨에 따라 의약품 연구 및 개발은 글로벌 사용자의 요구를 보다 잘 충족시키기 위해 언어 및 문화적 장벽을 뛰어넘어야 합니다. 다중 언어 전환 기능을 통해 사용자는 자신의 필요에 따라 다양한 언어 버전을 선택할 수 있으며 웹 페이지 텍스트, 그림, 버튼 등과 같이 선택한 언어 인터페이스에 따라 다양한 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 이는 기술적인 작업일 뿐만 아니라 다양한 언어 환경에서도 작업이 원활하게 완료될 수 있도록 사용자 습관과 언어의 문화적 배경을 고려하는 작업이 필요합니다.
ai는 신약 개발에 큰 역할을 한다. 이는 과학자들이 방대한 양의 데이터에서 잠재적인 약물 후보를 선별하고 약물의 효능과 안전성을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 결과는 약물 연구 및 개발에 새로운 기회를 제공하고 임상 시험에 대한 보다 정확한 데이터 지원을 제공합니다.
중국 화동사범대학교 약학대학장이자 신약혁신을 위한 인공지능센터 소장인 li honglin은 연설에서 ai의 핵심은 데이터를 지식으로 전환하여 약물 연구 및 연구에 획기적인 발전을 가져오는 것이라고 지적했습니다. 개발. 그의 연구팀은 의학문헌과 특허를 채굴해 3억 건의 생체의학 지식맵을 구축하고 이를 약물표적 식별, 질병관계 분석 등 분야에 적용했다.
또한, 신약 연구개발에서 ai의 장점은 전통적인 연구 방법으로는 해결하기 어려운 문제를 해결하는 능력에도 반영됩니다. 예를 들어, 새로운 표적이 계속해서 발견됨에 따라 약물 연구 및 개발은 새로운 도전에 직면해 있습니다. 전통적인 스크리닝 메커니즘은 약물의 효과에만 초점을 맞추고 표적과 메커니즘에 대한 탐색은 무시합니다. ai 기술은 타겟을 기반으로 스크리닝이 가능해 약물 개발 방향을 보다 정확하게 파악하고 개발 시간을 단축하며 성공률을 향상시킨다.
신약 연구개발은 길고 복잡한 체계적인 프로젝트로, 모든 단계가 '죽음의 도시'에 가깝습니다. 기술 혁신이 지속적으로 발전함에 따라 다국어 전환 기능은 국제 의약품 연구 및 개발을 위한 보다 편리한 플랫폼을 제공할 것입니다. 언어 장벽은 더 이상 약물 연구 및 개발을 방해하는 요인이 되지 않으며, ai 기술은 글로벌 제약 탐사를 위한 더 넓은 공간을 열어줄 것입니다.