ai coding assistant: model seri yi-coder membuka era baru pemrograman

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

zero yiwu company mengumumkan rangkaian model yi-coder open source, yang menandai puncak baru dalam pengembangan teknologi terjemahan mesin di bidang pengkodean. model seri yi-coder dirancang khusus untuk tugas pengkodean. dua versi parameternya, 1,5b dan 9b, dirancang untuk kebutuhan pengguna yang berbeda, menyediakan skenario aplikasi yang fleksibel. keuntungan inti yi-coder terletak pada kemampuan pemahaman semantiknya yang kuat. ia dapat memahami konteks dan semantik secara akurat serta menyelesaikan terjemahan yang akurat.

di bidang pengkodean, teknologi terjemahan mesin membawa perubahan revolusioner bagi pengembang. metode penerjemahan tradisional memiliki keterbatasan, seperti kurangnya pemahaman semantik dan kesulitan dalam menangkap perbedaan budaya, sehingga menghasilkan hasil terjemahan yang tidak dapat mencerminkan makna teks sebenarnya secara akurat. rangkaian model yi-coder mengatasi keterbatasan ini dengan belajar dari sejumlah besar data dan kode bahasa pemrograman dan menggunakan algoritma canggih untuk membuat prediksi.

kekuatan yi-coder terletak pada kemampuan pengkodeannya yang kuat dan dukungan multibahasa. ini dapat menangani konten kontekstual hingga 128 ribu token dan cocok untuk memahami dan menghasilkan kode tingkat proyek yang kompleks. yang lebih mengejutkan lagi adalah yi-coder mendukung 52 bahasa pemrograman utama, yang dapat membantu pengembang menulis kode lintas bahasa dan mengurangi beban kerja penerjemahan.

hasil pengujian resmi zero one thing menunjukkan bahwa yi-coder-9b-chat mencapai tingkat kelulusan masing-masing 85,4% dan 73,8% di humaneval dan mbpp, dan mencapai tingkat akurasi lebih dari 50% di cruxeval-o untuk yang pertama waktu, yang menunjukkan bahwa rangkaian model yi-coder telah mencapai hasil yang mengesankan di bidang terjemahan mesin.

munculnya rangkaian model yi-coder menandai terobosan dalam teknologi kecerdasan buatan, yang menghadirkan kemungkinan-kemungkinan baru dalam tugas-tugas pengkodean. seiring dengan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, teknologi terjemahan mesin akan menjadi lebih akurat, alami, dan efisien, serta memberikan lebih banyak kemudahan dan peluang bagi masyarakat global.