ai coding assistant: модели серии yi-coder открывают новую эру программирования

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

компания zero yiwu анонсировала серию моделей yi-coder с открытым исходным кодом, которая знаменует собой новую высоту в развитии технологий машинного перевода в области кодирования. модели серии yi-coder специально разработаны для задач кодирования. две версии параметров, 1.5b и 9b, разработаны для различных потребностей пользователей, обеспечивая гибкие сценарии применения. основное преимущество yi-coder заключается в его мощной способности семантического понимания. он может точно понимать контекст и семантику, а также выполнять точный перевод.

в области кодирования технология машинного перевода производит революцию среди разработчиков. традиционные методы перевода имеют ограничения, такие как отсутствие семантического понимания и сложность отражения культурных различий, в результате чего результаты перевода не могут точно отражать истинное значение текста. семейство моделей yi-coder преодолевает эти ограничения за счет обучения на больших объемах данных и кода языка программирования и использования передовых алгоритмов для прогнозирования.

сила yi-coder отражена в его мощных возможностях кодирования и многоязычной поддержке. он может обрабатывать контекстный контент размером до 128 000 токенов и подходит для понимания и генерации сложного кода на уровне проекта. что еще более удивительно, так это то, что yi-coder поддерживает 52 основных языка программирования, что может помочь разработчикам писать код на разных языках и снизить нагрузку на перевод.

официальные результаты испытаний zero one thing показывают, что yi-coder-9b-chat достиг уровня прохождения 85,4% и 73,8% в humaneval и mbpp соответственно, а также впервые достиг уровня точности более 50% в cruxeval-o. время, которое показывает, что серия моделей yi-coder добилась впечатляющих результатов в области машинного перевода.

появление серии моделей yi-coder знаменует собой прорыв в технологии искусственного интеллекта, который открывает новые возможности для решения задач кодирования. по мере дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта технология машинного перевода станет более точной, естественной и эффективной и принесет больше удобства и возможностей глобализованному обществу.