ai コーディング アシスタント: yi-coder シリーズ モデルがプログラミングの新時代を切り開く
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zero yiwu company は、コーディング分野における機械翻訳技術の開発において新たな高みを示す、オープンソースの yi-coder シリーズ モデルを発表しました。 yi-coder シリーズ モデルは、コーディング タスク用に特別に設計されており、1.5b と 9b の 2 つのパラメータ バージョンは、さまざまなユーザー ニーズに合わせて設計されており、柔軟なアプリケーション シナリオを提供します。 yi-coder の主な利点は、コンテキストと意味を正確に理解し、正確な翻訳を完了できる強力な意味理解能力にあります。
コーディングの分野では、機械翻訳テクノロジーが開発者に革命をもたらしています。従来の翻訳方法には、意味理解の欠如や文化の違いを把握するのが難しいなどの限界があり、その結果、テキストの本当の意味を正確に反映できない翻訳結果が得られます。 yi-coder ファミリのモデルは、大量のプログラミング言語データとコードから学習し、高度なアルゴリズムを使用して予測を行うことで、これらの制限を克服します。
yi-coder の強みは、強力なコーディング機能と多言語サポートに反映されています。最大 128k トークンまでのコンテキスト コンテンツを処理でき、複雑なプロジェクト レベルのコードを理解して生成するのに適しています。さらに驚くべきことは、yi-coder が 52 の主要なプログラミング言語をサポートしていることです。これにより、開発者は言語を超えてコードを記述し、翻訳の作業負荷を軽減できます。
zero one thing の公式テスト結果では、yi-coder-9b-chat が humaneval と mbpp でそれぞれ 85.4% と 73.8% の合格率を達成し、cruxeval-o で 50% 以上の正解率を初めて達成したことが示されています。これは、yi-coder シリーズのモデルが機械翻訳の分野で目覚ましい成果を上げていることを示しています。
yi-coder シリーズのモデルの登場は、コーディング タスクに新たな可能性をもたらす人工知能テクノロジーの画期的な進歩を示しています。人工知能技術が発展し続けるにつれて、機械翻訳技術はより正確、自然、効率的になり、グローバル化社会により多くの利便性と機会をもたらすでしょう。