чунцин: столица интеллектуального производства

2024-09-29

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. инфраструктура и искусственный интеллект, меняющие промышленное производство

правительство чунцина запустило центр цифровой трансформации, чтобы обеспечить ряд тренингов и услуг для интеллектуального производства. в то же время чунцин также активно привлекает университеты, предприятия и сторонние силы для совместного продвижения применения и развития технологий искусственного интеллекта. эти усилия будут способствовать тому, что искусственный интеллект будет играть более важную роль в различных областях, таких как:

2. умное производство для достижения более эффективного и экологичного производства

технология искусственного интеллекта изменит модель производства, а интеллектуальная трансформация — это будущая тенденция развития. чунцин активно внедряет искусственный интеллект в различных аспектах, таких как:

3. киберфизические системы поддерживают интеллектуальное производство

киберфизическая система (cps) — это система, которая помогает реализовать интеллект в производственных и непроизводственных отраслях. он оптимизирует производственные процессы с помощью физических датчиков и анализа данных в реальном времени. эта технология широко используется в японии и в будущем станет основной технологической тенденцией во всем мире. компания toyota является представителем технологии cps. она внедрила технологию cps и установила на заводе камеры и датчики для получения данных о каждом производственном процессе и заранее прогнозирует отклонения оборудования и застой в таких процессах, как сборка, штамповка и покраска.

будучи важным промышленным городом китая, чунцин имеет широкий спектр сценариев применения киберфизических систем (cps). в будущем финансовая группа mizuho может сотрудничать с муниципальным правительством чунцина для проведения отраслевых обменных встреч и других мероприятий, сотрудничать в области использования технологии cps для решения большего количества проблем с эксплуатацией оборудования на интеллектуальных заводских производственных линиях, а также улучшать производство посредством дистанционного управления роботы и другое оборудование. оперативность, контроль качества деталей и сырья.