écologie des grands modèles d’ia : guerres de plateformes et fidélisation des utilisateurs

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d'une part, les grandes sociétés de modèles d'ia promeuvent activement des stratégies marketing de « publicité dure » dans le but d'attirer les utilisateurs et de promouvoir les applications de leurs produits, mais les résultats ne sont pas bons. en raison du faible niveau de sensibilisation des utilisateurs, l’utilisation réelle des produits d’ia en est encore au stade exploratoire. une autre façon consiste à guider les utilisateurs pour qu'ils acquièrent une compréhension approfondie des scénarios d'application des modèles d'ia à travers des communautés de développeurs et des tutoriels, formant progressivement une boucle écologique fermée.

cependant, le domaine de l'ia doit dépasser le simple modèle marketing de « publicité dure ». l'éducation des utilisateurs, l'élaboration de scénarios d'application et la construction écologique sont les clés pour résoudre le problème, qui nécessite les efforts conjoints de toutes les parties. dans le même temps, l’évolution de l’environnement des marchés financiers a également posé de nouveaux défis au développement de grands modèles d’ia. récemment, le cours de l'action de nvidia a chuté et les hauts dirigeants d'alibaba ont réexaminé leurs stratégies d'investissement, ce qui indique les turbulences et les défis futurs du marché des capitaux.

construction écologique et concurrence sur le marché

les principales sociétés nationales de plates-formes d’ia se trouvent dans une situation « à double tranchant ». d'une part, ils doivent investir continuellement des ressources dans la recherche et le développement technologique et la construction écologique, et s'efforcer de créer des modèles d'ia puissants et utilisables, d'autre part, ils doivent également rivaliser avec d'autres entreprises pour gagner des utilisateurs et des parts de marché ;

cependant, les startups de grande envergure sont confrontées à des pressions financières et à des défis de marché. de nombreuses entreprises ont commencé à réduire leurs effectifs et à licencier certaines équipes pour tenter de s'adapter à la nouvelle situation. certaines startups recherchent de nouvelles orientations et voies d’investissement pouvant soutenir leur développement continu.

perspectives d'avenir

à l'ère de la concurrence technologique mondiale, le marché chinois de l'ia se trouve dans une phase de développement rapide. pour parvenir à un développement à long terme, nous devons sortir de l'impasse des « guerres de plateformes » et nous appuyer sur l'innovation technologique et la construction écologique pour gagner des utilisateurs et des parts de marché. ce n’est qu’en éliminant les goulots d’étranglement technologiques existants et en établissant des scénarios d’application et des écosystèmes puissants qu’un véritable succès pourra être obtenu.

en fin de compte, le développement de grands modèles d’ia dépendra des besoins des utilisateurs et des avancées technologiques. ce n'est qu'en améliorant et en perfectionnant continuellement les produits et services que nous pourrons mieux répondre aux besoins des utilisateurs et gagner dans la concurrence.