οικολογία μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης: πόλεμοι πλατφόρμας και διατήρηση χρηστών

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

από τη μία πλευρά, μεγάλες εταιρείες μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προωθούν ενεργά στρατηγικές μάρκετινγκ «σκληρής διαφήμισης» σε μια προσπάθεια να προσελκύσουν χρήστες και να προωθήσουν εφαρμογές προϊόντων, αλλά τα αποτελέσματα δεν είναι καλά. λόγω της χαμηλής ευαισθητοποίησης των χρηστών, η πραγματική χρήση προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμη σε διερευνητικό στάδιο. ένας άλλος τρόπος είναι να καθοδηγήσετε τους χρήστες να κατανοήσουν σε βάθος τα σενάρια εφαρμογών των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μέσω κοινοτήτων προγραμματιστών και οδηγών, διαμορφώνοντας σταδιακά έναν οικολογικό κλειστό βρόχο.

ωστόσο, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ξεπεράσει το απλό μοντέλο μάρκετινγκ «σκληρής διαφήμισης». η εκπαίδευση των χρηστών, η ανάπτυξη σεναρίων εφαρμογών και η οικολογική κατασκευή είναι τα κλειδιά για την επίλυση του προβλήματος, το οποίο απαιτεί την κοινή προσπάθεια όλων των μερών. ταυτόχρονα, οι αλλαγές στο περιβάλλον της κεφαλαιαγοράς έθεσαν επίσης νέες προκλήσεις στην ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. πρόσφατα, η τιμή της μετοχής της nvidia έπεσε κατακόρυφα και τα κορυφαία στελέχη της alibaba επανεξέτασαν τις επενδυτικές τους στρατηγικές, οι οποίες δείχνουν όλες τις αναταράξεις και τις μελλοντικές προκλήσεις στην κεφαλαιαγορά.

οικολογική κατασκευή και ανταγωνισμός της αγοράς

οι μεγάλες εγχώριες εταιρείες πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε κατάσταση «δικόκοπου μαχαιριού». από τη μία πλευρά, πρέπει να επενδύουν συνεχώς πόρους στην τεχνολογική έρευνα και ανάπτυξη και στην οικολογική κατασκευή και να προσπαθούν να δημιουργήσουν ισχυρά και χρησιμοποιήσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, από την άλλη, πρέπει επίσης να ανταγωνίζονται με άλλες εταιρείες για να κερδίσουν χρήστες και μερίδιο αγοράς.

ωστόσο, οι μεγάλες νεοφυείς επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν οικονομική πίεση και προκλήσεις της αγοράς. πολλές εταιρείες έχουν αρχίσει να μειώνουν και να απολύουν ορισμένες ομάδες σε μια προσπάθεια να προσαρμοστούν στη νέα κατάσταση. ορισμένες startups αναζητούν νέες επενδυτικές κατευθύνσεις και μονοπάτια που μπορούν να υποστηρίξουν τη συνεχή ανάπτυξή τους.

μελλοντική προοπτική

στην εποχή του παγκόσμιου τεχνολογικού ανταγωνισμού, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης της κίνας βρίσκεται σε στάδιο ταχείας ανάπτυξης. για να επιτύχουμε μακροπρόθεσμη ανάπτυξη, πρέπει να σπάσουμε το αδιέξοδο των «πολέμων των πλατφορμών» και να βασιστούμε στην τεχνολογική καινοτομία και την οικολογική κατασκευή για να κερδίσουμε χρήστες και μερίδιο αγοράς. μόνο με το σπάσιμο των υφιστάμενων σημείων συμφόρησης στην τεχνολογία και τη δημιουργία ισχυρών σεναρίων εφαρμογών και οικοσυστημάτων μπορεί να επιτευχθεί πραγματική επιτυχία.

τελικά, η ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα εξαρτηθεί από τις ανάγκες των χρηστών και τις τεχνολογικές εξελίξεις. μόνο με τη συνεχή βελτίωση και τελειοποίηση προϊόντων και υπηρεσιών μπορούμε να ανταποκριθούμε καλύτερα στις ανάγκες των χρηστών και να κερδίσουμε στον ανταγωνισμό.