internationalisation : le « cœur » et la « raison » de l’intelligence artificielle

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l’objectif de l’internationalisation est d’obtenir un avantage concurrentiel pour une entreprise ou une organisation sur le marché mondial, obtenant ainsi davantage de profits et d’influence. toutefois, l'internationalisation n'est pas qu'un simple processus d'expansion, elle nécessite une compréhension approfondie de sa connotation et de ses raisons, et enfin de son intégration dans la stratégie opérationnelle de base de l'entreprise.

ces dernières années, avec le développement rapide de la science et de la technologie, la technologie de l'intelligence artificielle (ia) a réalisé des percées dans divers domaines, ce qui rend l'objectif de l'internationalisation plus réaliste. l’ia est devenue l’un des principaux moteurs de la mondialisation, offrant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis aux entreprises.

**"ia : établir un "cœur" pour les machines et donner une "raison" aux sciences humaines" **

dans son discours au forum culturel de pékin 2024, l'académicien zhu songchun a développé les limites de l'intelligence artificielle sur le thème « intelligence artificielle : établir un « cœur » pour les machines et donner une « raison » à l'humanité ». il a souligné les limites techniques de l’ia générative en montrant plusieurs cas vidéo wensheng. ces vidéos présentent des problèmes tels que des erreurs de bon sens physique, des incohérences de sujet et des erreurs d'échelle spatiale, ce qui montre que l'ia a encore besoin de développement supplémentaire pour réellement atteindre les objectifs internationaux.

défis et opportunités de l’internationalisation

l’objectif de l’internationalisation est d’obtenir un avantage concurrentiel pour une entreprise ou une organisation sur le marché mondial et d’obtenir davantage de profits et d’influence. cependant, la technologie de l’ia est encore confrontée à de nombreux défis. parmi eux, les défis les plus importants comprennent :

• absence de système de valeurs humaines : les modèles d’ia manquent de systèmes de valeurs humaines et de structures cognitives, ce qui rend difficile la compréhension des véritables intentions et expressions émotionnelles du créateur.
• erreurs de bon sens en physique : les modèles d’ia générative ne parviennent souvent pas à simuler avec précision la physique du bon sens dans le monde réel, ce qui entraîne des erreurs physiques de bon sens dans les vidéos.
• écart de données : le contenu généré par l’ia est limité par une grande quantité de données de formation et est sujet à des biais de données, entraînant une duplication du contenu et un manque d’innovation.

perspectives d'avenir

bien que le processus d’internationalisation soit semé d’embûches, le développement de la technologie de l’ia offre également de nouvelles possibilités pour promouvoir les objectifs d’internationalisation. en améliorant continuellement la précision, l’exactitude et la crédibilité des modèles d’ia, nous pouvons obtenir des prédictions plus précises, une prise de décision plus efficace et une communication plus approfondie.

l'internationalisation future devrait être basée sur le concept central de « l'intelligence artificielle : établir un « cœur » pour les machines et doter la « raison » des sciences humaines ». nous devons intégrer la technologie de l’ia aux systèmes de valeurs humaines pour créer de nouvelles formes d’art plus synesthésiques, concentriques et résonantes, et, à terme, créer une intelligence universelle. ce sera la clé de la promotion de l’internationalisation.