国際化：人工知能の「心」と「理」
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国際化の目標は、企業または組織が世界市場で競争上の優位性を獲得し、それによってより大きな利益と影響力を獲得することです。 しかし、国際化は単なる拡大プロセスではなく、その意味合いとその背後にある理由を深く理解し、最終的にはそれを企業の中核となる経営戦略に組み込む必要があります。
近年、科学技術の急速な発展に伴い、人工知能（ai）技術がさまざまな分野で躍進し、国際化という目標がより現実的なものとなっています。 ai はグローバル化の重要な原動力の 1 つとなり、企業に新たな機会と課題をもたらしています。
**「ai: 機械に『心』を確立し、人文科学に『理性』を与える」**
2024年の北京文化フォーラムでの講演で、学者の朱松春氏は「人工知能：機械に『心』を確立し、人類に『理性』を与える」というテーマで人工知能の限界について詳しく述べた。同氏は複数の文生ビデオ事例を示し、生成aiの技術的限界を指摘した。これらのビデオには、物理的な常識の誤り、主題の不一致、空間スケールの誤りなどの問題があり、真に国際的な目標を達成するには ai がまださらなる開発が必要であることを示しています。
国際化における課題と機会
国際化の目標は、企業や組織が世界市場で競争上の優位性を獲得し、より大きな利益と影響力を獲得することですが、現在、ai テクノロジーは依然として多くの課題に直面しています。 その中で、最も重要な課題は次のとおりです。
- 人間の価値観の欠如: aiモデルには人間の価値観や認知構造が欠如しているため、作成者の真の意図や感情表現を理解することが困難です。
- 物理学の常識上の誤り: 生成 ai モデルは、現実世界の常識的な物理学を正確にシミュレートできないことが多く、その結果、ビデオにいくつかの常識的な物理学上のエラーが生じます。
- データ偏差: ai によって生成されたコンテンツは、大量のトレーニング データによって制限され、データのバイアスが発生しやすく、結果としてコンテンツの重複やイノベーションの欠如が生じます。
今後の展望
国際化のプロセスには課題がたくさんありますが、ai テクノロジーの発展は、国際化の目標を推進するための新たな可能性ももたらします。 ai モデルの精度、精度、信頼性を継続的に向上させることで、より正確な予測、より効果的な意思決定、より深いコミュニケーションを実現できます。
今後の国際化は、「人工知能：機械に『心』を確立し、人文科学に『理性』を与える」という中核概念に基づくべきである。 私たちはaiテクノロジーを人間の価値観と統合して、より共感覚的で同心的で共鳴する新しい芸術形式を生み出し、最終的には普遍的な知性を生み出す必要があります。これが国際化を促進する鍵となります。