국제화: 인공지능의 '심장'과 '이유'
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
국제화의 목표는 기업이나 조직이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보함으로써 더 큰 이익과 영향력을 얻는 것입니다. 그러나 국제화는 단순한 확장 프로세스가 아니라 그 의미와 그 이면에 있는 이유를 깊이 이해하고 최종적으로 이를 기업의 핵심 운영 전략에 통합해야 합니다.
최근 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능(ai) 기술이 다양한 분야에서 획기적인 발전을 이루면서 국제화라는 목표가 더욱 현실화되고 있다. ai는 세계화의 중요한 원동력 중 하나로 자리 잡았으며 기업에 새로운 기회와 도전을 제공합니다.
**"ai: 기계에 '마음'을 정립하고 인문학에 '이성'을 부여하다" **
zhu songchun 학자는 2024 베이징 문화 포럼 연설에서 "인공 지능: 기계에 대한 '마음' 구축 및 인류에 '이성' 제공"이라는 주제로 인공 지능의 한계에 대해 자세히 설명했습니다. 그는 여러 wensheng 영상 사례를 보여주며 생성 ai의 기술적 한계를 지적했다. 이들 영상에는 물리적 상식 오류, 주제 불일치, 공간 규모 오류 등의 문제가 있어 ai가 진정한 국제적 목표를 달성하려면 아직 더 발전해야 함을 보여준다.
국제화의 도전과 기회
국제화의 목표는 기업이나 조직이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 더 큰 이익과 영향력을 얻는 것입니다. 그러나 현재 ai 기술은 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 그중 가장 중요한 과제는 다음과 같습니다.
- 인간 가치 체계의 부족: ai 모델에는 인간의 가치 체계와 인지 구조가 부족해 창작자의 진정한 의도와 감정 표현을 이해하기 어렵습니다.
- 물리학 상식 오류: 생성적 ai 모델은 실제 세계에서 상식적인 물리학을 정확하게 시뮬레이션하지 못하는 경우가 많으며, 이로 인해 비디오에서 일부 상식적인 물리학 오류가 발생합니다.
- 데이터 편차: ai가 생성한 콘텐츠는 다량의 훈련 데이터로 인해 제한되고 데이터 편향이 발생하기 쉬우므로 콘텐츠가 중복되고 혁신이 부족합니다.
미래 전망
국제화 프로세스는 어려움으로 가득 차 있지만 ai 기술의 개발은 국제화 목표를 촉진하기 위한 새로운 가능성도 제공합니다. ai 모델의 정밀도, 정확성, 신뢰성을 지속적으로 개선함으로써 우리는 보다 정확한 예측, 보다 효과적인 의사결정, 보다 심층적인 의사소통을 달성할 수 있습니다.
미래의 국제화는 '인공지능: 기계에 '마음'을 부여하고 인문학에 '이성'을 부여한다'라는 핵심 개념을 바탕으로 이루어져야 한다. 우리는 ai 기술을 인간의 가치 체계와 통합하여 더욱 공감각적이고 동심적이며 공명적인 새로운 예술 형식을 창출하고 궁극적으로 보편적 지능을 창출해야 합니다. 이것이 국제화를 촉진하는 열쇠가 될 것입니다.