litografiateknologian edistyminen: 55 nm:stä 28 nm:iin, haasteita kotimaisessa siruvalmistuksessa
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
valmistajat kohtaavat kuitenkin teknisiä haasteita pyrkiessään parempaan tarkkuuteen ja pienempiin siruihin. niistä peittokuvan tarkkuus on yksi avaintekijöistä. vaikka kotimaisten duv-litografiakoneiden, joiden resoluutio on 65 nm, peittotarkkuus on saavuttanut ≤ 8 nm:n, tämä on vain tehdasstandardi varsinaisen käsittelyn aikana tapahtuu virheitä, ja lopullinen peittokuva voi olla pienempi, mikä ei täytä odotettuja tavoitteita.
teknisestä näkökulmasta toistuva altistuminen on yksi tärkeimmistä teknisistä keinoista rajojen ylittämiseksi. kaksinkertainen ja nelinkertainen valotus voi tehokkaasti vähentää peittoa ja saavuttaa suuremman tarkkuuden ja pienemmän sirun koon. tämä edellyttää kuitenkin, että fotolitografiakoneella on suurempi peittotarkkuus, jotta voidaan varmistaa useiden valotusten tarkkuus.
sitä vastoin teollisuus on nähnyt asml nxt:1970:n (upotettu duv) ja nxt:1980:n (upotettu duv) edut. näillä kahdella litografiakoneella on keskeinen rooli 28 nm:n prosessin massatuotannossa, ja ne tarjoavat siruvalmistajille suuremman tarkkuuden ja tehokkaamman tuotantokyvyn. tämä osoittaa kuitenkin myös teollisen teknologian kehityksen eri vaiheet.
myös kotimaiset litografiakoneiden valmistajat tekevät lujasti töitä tämän tavoitteen saavuttamiseksi. siirtyminen kuivasta duv:sta upotettuun duv:iin on tärkeä käännekohta, ja tekniset vaikeudet on voitettava todellisen läpimurron saavuttamiseksi. asml lanseerasi ensimmäisen massatuotannon upotettavan duv-litografiakoneen xt: 1700i vuonna 2006, voittaen canonin ja nikonin ja noustaen johtavan aseman litografiakonemarkkinoilla.
tulevaisuudessa kotimaisten litografiakonevalmistajien on jatkettava kovaa työtä ja tiivistä yhteistyötä kansainvälisten kilpailijoiden kanssa menestyäkseen globaalissa kilpailussa. teknologian kehittyessä näemme kehittyneempää sirujen valmistustekniikkaa ja tuomme tehokkaampia suorituskyky- ja sovellusskenaarioita sellaisille alueille kuin tekoäly, autonominen ajaminen ja sairaanhoito.